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從開創中國云時代到引領AI創新,阿里巴巴做對了什么

2019-11-06 01:00:16 IDC評述網 編輯:琳達 瀏覽數:21智學網

原標題:從開創中國云時代到引領AI創新,阿里巴巴做對了什么 來源:天下網商 阿里為什么會成長為一家平臺型高科技公司,為什么能為中國數字經濟提供強大的技術基礎設施。 天下網商記者 王安憶 科技怎么樣轉化為生產力?...

原標題:從開創中國云時代到引領AI創新,阿里巴巴做對了什么 來源:天下網商

阿里為什么會成長為一家平臺型高科技公司,為什么能為中國數字經濟提供強大的技術基礎設施。

天下網商記者 王安憶

科技怎么樣轉化為生產力?就看它有沒有發掘新資源,有沒有擴大市場規模,或是擴展市場成長的新空間。

過去兩百年,人類社會依照這樣的規律完成了機械化、電氣化、信息化,生產力的持續提升,讓全球經濟實現了史無前例的騰飛。

下一個時代屬于數字化和智能化,大數據是新時代的石油,規模化智能化的計算能力則是新時代的引擎。

波瀾壯闊的畫卷緩緩展開,我們驀然發現,全球人工智能(簡稱AI)的激烈賽道上擠滿了中國企業,阿里巴巴更是悄然跑進了第一梯隊。

阿里巴巴AI每天調用超1萬億次,是真正落了地的AI

也許你沒有注意到,阿里達摩院兩年來在國際AI頂級賽事上已經斬獲40多項第一,還有近400篇論文入選國際頂會,也許你也說不上來,達摩院那些在業內鼎鼎大名的明星科學家叫什么名字。

但是,你可能察覺到了生活中悄然發生的一些變化。端著手機刷淘寶“猜你喜歡”,合你眼緣的好貨越來越多了;看到想買的東西卻叫不上名字,拍張照上傳到拍立淘,匹配出來的結果越來越精準了;哪怕擠在雙11下單,包裹上門的速度也越來越快,這不是因為包裹坐上了飛機,而是發貨地變得離你更近了……

這些變化,都來自阿里巴巴AI技術的進步。

在阿里巴巴,有一群最接地氣的AI科學家和AI工程師,他們將高冷的AI技術,變成了平易近人的應用,再從大規模應用中沉淀出新技術,引領著新一輪AI創新。

那些想改變世界的科學家

2014年9月19日,阿里巴巴在紐交所上市,淘寶店主、云客服、淘女郎、快遞員們一起上臺敲鐘,AI科學家漆遠和阿里云創始人王堅博士在臺下目睹了這一歷史性時刻。

漆遠是美國麻省理工學院博士后,普渡大學計算機系和統計系終身教授,全球機器學習頂級會議ICML 2014 和 ICML2015主席,有近20年機器學習研究經驗。

漆遠還在實驗室跑數據的時候,王堅找上門來,游說他加入阿里巴巴,“阿里擁有海量的購物和支付數據,這些數據都是圍繞‘錢’產生,價值遠高于其他數據。你如果來的話,建立超大規模機器學習平臺的偉大任務,就交給你了。”

這番話極具煽動性,像極了喬布斯招募斯卡利時說的,“你是想賣一輩子糖水,還是跟著我們改變世界?”

于是,在前后拒絕了谷歌、Facebook、百度等公司的邀約后,漆遠決定歸國來到杭州工作,加入了當時看起來“最沒有技術范兒”的阿里巴巴。

漆遠接受《焦點訪談》采訪

在漆遠之后,密歇根州立大學終身教授金榕也加盟阿里巴巴,他曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席,重點研究包括分布式信息檢索、機器學習、多媒體數據處理與挖掘等。

后來,阿里又陸續迎來了華先勝、司羅、周靖人、任小楓等一眾AI領域的頂尖大牛。

從左至右:任小楓、金榕、華先勝

為什么科學家們紛紛相中一家以電商為主業的互聯網公司?其實問題本身就透露了答案。

電商公司,是所有互聯網公司中最重運營的公司,電商、支付、金融、物流,每一個場景都離不開運營和服務的支撐。而當電視業務的規模,上升到幾十億商品、幾億買家、幾百萬賣家和百億計的包裹之后,運營不可能全靠由人力完成,必須依托技術的支撐。

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